一、智慧交通系統(tǒng)背景

隨著我國經(jīng)濟水平的提高，公路在人們生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，各種違法現(xiàn)象對駕駛員的生命安全構(gòu)成了極大的威脅，也對公路的使用壽命造成了危害。其中超速、超重最為嚴(yán)重，道路管理刻不容緩。道路上的車輛數(shù)量直接關(guān)系到公路的效率和效益以及交通車輛在道路上的運行狀況。對過往車輛進行計數(shù)和監(jiān)控迫在眉睫。

行業(yè)痛點：
違法取證類型眾多，數(shù)量龐大：違法類型眾多，數(shù)量龐大，高達1.4億張/年違法取證質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)利用率低，廢片多。

人工審核效率低：人工審核任務(wù)重，任務(wù)超負(fù)荷導(dǎo)致大量圖片直接丟棄，人工審核效率低，超過50%的案件因過期無法處理。

違法事故識別不及時：機動車違法事故頻發(fā)，早高峰違法高發(fā)，加劇城市擁堵非機動車事故傷亡率高，占到總體事故總數(shù)的約40%。

二、智慧交通系統(tǒng)介紹
車輛監(jiān)測：車輛的車牌識別、類型識別、車流統(tǒng)計、違停識別、占道識別以及違法識別是現(xiàn)代交通管理中的重要功能。通過這些技術(shù)手段，可以監(jiān)控和管理城市交通，提高道路通行效率，減少交通事故的發(fā)生。
車牌識別：車牌識別技術(shù)可以通過圖像處理和模式識別算法，自動讀取并提取車輛的車牌號碼。這項技術(shù)在交通監(jiān)控、停車場管理等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。通過車牌識別，可以實現(xiàn)對車輛的追蹤和定位，為交通管理部門提供有效的數(shù)據(jù)支持。

車輛類型識別：車輛類型識別技術(shù)可以根據(jù)車輛的特征進行判斷，如車型、車身顏色等。這對于城市規(guī)劃、交通管理以及安全防范都具有重要意義。通過車輛類型識別，可以更好地了解不同類型車輛的數(shù)量和使用情況，為交通規(guī)劃和資源調(diào)配提供科學(xué)依據(jù)。

車流統(tǒng)計：車流統(tǒng)計是通過對道路上車輛數(shù)量和行駛速度的實時監(jiān)測和分析，得出車輛流量分布和變化趨勢的數(shù)據(jù)。這對于交通管理部門制定合理的交通管控措施和優(yōu)化交通組織具有重要指導(dǎo)意義。通過車流統(tǒng)計，可以及時發(fā)現(xiàn)交通擁堵點和瓶頸路段，采取相應(yīng)措施緩解交通壓力。

車輛違停識別：違停識別是指通過圖像處理和模式識別算法，自動檢測和判斷道路上是否存在違停車輛。這項技術(shù)對于改善城市停車秩序、提高道路通行效率以及減少交通事故的發(fā)生具有重要意義。通過違停識別，可以及時通知相關(guān)部門進行處罰，維護道路交通秩序。

車輛占道識別：占道識別是指通過視頻監(jiān)控和圖像處理技術(shù)，自動檢測和判斷道路上是否存在占用非機動車道、人行道等違法行為。這項技術(shù)對于保障行人和非機動車輛的安全出行具有重要意義。通過占道識別，可以及時制止違法行為，維護道路交通秩序。

非機動車違規(guī)識別：非機動車違法識別是指通過對車輛行駛過程中的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析，自動檢測和判斷是否存在超速、闖紅燈、逆行等違法行為。這項技術(shù)對于提高交通安全水平、減少交通事故的發(fā)生具有重要意義。通過違法識別，可以及時通知相關(guān)部門進行處罰，維護道路交通秩序。

人員監(jiān)測：人員監(jiān)測是一項重要的技術(shù)，它涉及多個方面，包括行人檢測、人員疲勞檢測、人員倒地識別、人流密度識別、人流量統(tǒng)計以及行人闖紅燈識別。這些功能都是為了提高交通管理和安全性能而設(shè)計的。這些技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用將為我們創(chuàng)造更加安全、便捷的出行環(huán)境。

三、智慧交通方案優(yōu)勢
算法多快好省：成熟算法1200+，平均準(zhǔn)確率≥90%，全新算法定制僅需8-12周，全鏈條應(yīng)用成本。

節(jié)省改造成本：支持?jǐn)z像頭利舊使用，主流廠家如海康大華設(shè)備接入，RTSP,RTMP,GB28181等。

系統(tǒng)自由對接:標(biāo)準(zhǔn)API接口，靈活對接，拓展性強，打造最佳AI業(yè)務(wù)場景解決方案。

數(shù)據(jù)安全有保障：支持本地化部署、私有云部署，保障算法效果的同時，防止數(shù)據(jù)外泄。

售后服務(wù)保障：專屬售后團隊提供全天候售后服務(wù)；算法自訓(xùn)練與快速修復(fù)服務(wù)，可實現(xiàn)故障自動診斷。