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深圳道路交通環境噪聲數據采集監測系統通過定期、系統的監測，可以及時發現噪聲污染問題，為相關部門提供科學依據，以便采取相應的治理措施。同時，噪聲監測還有助于評估城市軌道交通噪聲治理效果，為進一步優化治理方案提供數據支持。

CCEP認證街道村鎮功能區噪聲自動監測系統由全天候戶外傳聲器、噪聲采集分析單元、聲源自動識別單元等組成，可自動識別自然環境的典型聲源；管理平臺包含子站運行狀態監控和數據收集、存儲、審核、聲源識別審核與分析等功能，可實現自動監測數據實時傳輸、監測設備遠程質控、GIS地圖可視化展示等，可有效增強業務管理能力和服務效能。

蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統 HTTP協議是指通過機器學習算法，對環境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術盒子 二次開發采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

夜市商業街噪聲擾民監控系統 噪音分貝儀器，高集成度一體化設計，工業級品質，高度適應戶外環境，高準確度噪聲傳感器，雙色LED屏幕超過限值變色，可二次開發，開放API接口，提供立桿，三腳架，壁掛三種安裝方式，市電與太陽能供電自動切換，免費PC端與手機端云平臺數據查詢統計。

城市交通軌道樓頂噪聲污染分貝在線監測系統，可擴展顆粒物（TSP/PM2.5/PM10）、溫濕度、氣象要素、聲源定位、聲源抓拍、人流量、車流量、視頻監控；