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在傳統鳥類監測模式下，主要依賴人工野外觀察、環志標記等方法，存在明顯局限性：人工識別受專業水平、天氣條件、觀察距離影響大，難以對隱蔽性強、活動范圍廣的鳥類進行精準監測；野外調查耗時耗力，覆蓋范圍有限，無法實現長期、連續的動態跟蹤；且對鳥類活動的干擾較大，可能影響其正常棲息與繁殖。隨著生態保護意識提升和監測技術發展，傳統模式已難以滿足精細化、規模化的鳥類保護需求。
鳥類聲紋識別系統是生物聲學、人工智能與生態保護需求深度融合的創新產品，通過采集鳥類鳴叫聲信號，依托 AI 算法實現物種自動識別、數量估算及行為分析，為鳥類保護、生態監測、生物多樣性評估提供了高效、精準的技術手段。
城市生態公園鳥類鳴叫聲音數據采集系統
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