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大數據驅動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

鳥類物種聲紋識別監測儀 野生動物分析管理，以野生動物為監測對象，通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監測建設，一方面可以摸清動物的分布與數量，掌握動物的現狀及變化趨勢，了解該區域的生態系統穩定性及恢復力，為生物多樣性保護規劃和促進森林生態系統的可持續發展利用提供科學依據，也為動物生態的研究工作提供參考價值；

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聲紋算法識別模型產品 支持HTTP協議主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

公共場合噪聲聲紋AI識別算法盒子通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型；